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기초단계
 

1. 소프트웨어 기초사용법, 통계의 이해, 확률분포 및 표본분포
---- 통계프로그램을 운용하기 위한 기본적인 환경구축과 데이터 불러오기등 세부적인
---- 사항에 대하여 설명한다.

2. 기초통계분석과 신뢰구간과 표본의 크기 결정, 추정과 가설검정
---- t분포, 정규분포, 이항분포, 포아송분포, 정규분포, Chis-Square분포, F분포
---- 단일모평균에 대한 검정, 두 모평균의 차이에 대한 검정(ttest), 쌍표본

3. 독립성검정, 상관분석, 분산분석, 회귀분석 
---- One-Way ANOVA
---- Two-Way ANOVA
---- 요인설계, 기타
---- 회귀분석: 잔차분석, 회귀계수 및 설명력의 크기 이해
---- 다중공산성 검토
---- 회귀모형 개발
  

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중급과정
 

1. 분산분석
---- 실험설계의 원칙
---- 표본크기의 계산
---- 일원배치법
---- 이원배치법
---- 공분산분석(ANCOVA)
---- 다중비교
---- 반복측정된 데이터 분석

2. spss 명령문
---- 데이터파일 관리
---- 데이터 관리
---- 그룹파일 생성
---- 복잡한 데이터 파일 처리
---- 명령문을 이용한 통계분석
---- 매트릭스 처리

3. 회귀분석
---- 단순회귀분석
---- 중회귀분석
---- 회귀진단
---- 로지스틱 회귀분석
---- 비선형모형
---- 가중회귀분석
---- 범주형 자료분석

4. 다변량 자료분석
---- 요인분석(주성분분석)
---- 판별분석
---- 군집분석
---- 다변량분산분석(정준상관분석)

5. 비모수검정

6. 다차원척도법
---- 컨조인트분석, 경로분석 및 구조방정적 모형 분석
---- 설문자료를 이용한 실무사례분석

7. 시계열가료분석과 예측
---- 자기회귀모형의 개념 및 적합
---- 이동평균모형의 개념 및 적합
---- ARIMA를 이용한 시계열 모형의 적합 및 예측